基本信息
工业大数据应用与开发职业技能等级证书（高级）
想考(785人)
根据工业企业的业务需求，能够对实时数据使用流式计算技术进行处理；能够使用spark内存计算技术对批量数据进行处理；能够使用编程技术完成数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据可视化。
适用人群
应用型本科“软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、电子科学与技术、物联网工程、信息管理与信息系统、信息工程”等专业及以上学历（含同等学历）在校生；高职及以上学历（含同等学历）毕业且从事相关工作满1年以上（含1年）者；中职及以上学历（含同等学历）毕业且从事相关工作满3年以上（含3年）者。
取证要求
工业大数据应用与开发理论考试试卷满分100分，权重50%；实操考试试卷满分100分，权重50%。理论考试和实操考试合格标准为单项分数均大于等于60分，两项成绩均成绩合格的学员可以获得相应级别的职业技能等级证书。
考试计划
5月、6月、11月、12月
所属专业大类
电子与信息大类
考核方式
机考+实操
考试题型
暂无
学时
64h
建议学分
8.0
对应专业
中专
专科
本科
本科(职业教育试点)
软件与信息服务
计算机应用
计算机网络技术
物联网技术应用
电子技术应用
通信技术
移动应用技术与服务
软件与信息服务
计算机应用
计算机网络技术
物联网技术应用
电子技术应用
现代通信技术应用
移动应用技术与服务
大数据技术应用
证书介绍
取证要求：工业大数据应用与开发理论考试试卷满分100分，权重50%；实操考试试卷满分100分，权重50%。理论考试和实操考试合格标准为单项分数均大于等于60分，两项成绩均成绩合格的学员可以获得相应级别的职业技能等级证书。证书简介：根据工业企业的业务需求，能够对实时数据使用流式计算技术进行处理；能够使用spark内存计算技术对批量数据进行处理；能够使用编程技术完成数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据可视化。
