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大数据分析与应用职业技能等级证书

颁证机构:阿里巴巴(中国)有限公司

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基本信息

大数据分析与应用职业技能等级证书(高级) 想考(898人)

主要面向大数据分析与应用领域职业技能的培训与考核,涵盖大数据基础、大数据分析模型与算法、数据加工处理、数据质量管理、数据可视化等内容。大数据分析与应用职业技能等级证书标准定义了大数据分析与应用的知识点、能力域、匹配工作岗位、对应高校专业信息等,技能面向岗位包括但不限于大数据分析师、数据建模分析师、数据挖掘工程师等。

近期考试安排 更多

2024-12-21 14:00~16:30

第九次考试

适用人群
该证书适用人群包括中等职业学校、高等职业学校、应用型本科学校在读学生,互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的相关从业人员。
取证要求
符合参加大数据分析与应用职业技能等级考试报考条件并通过大数据分析与应用职业技能等级考试。
考试计划
最近考试时间 2024-11-23 共 2 场考试
所属专业大类
电子与信息大类
考核方式
机考+实操
考试题型
暂无
学时
96h
学分银行学分
7
对应专业
中专
专科
本科
本科(职业教育试点)
计算机应用
计算机网络技术
软件与信息服务
物联网技术应用
市场营销
电子商务
统计事务
移动应用技术与服务
连锁经营与管理
计算机平面设计
计算机网络技术
计算机应用
软件与信息服务
物联网技术应用
市场营销
电子商务
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证书介绍

证书简介

主要面向大数据分析与应用领域职业技能的培训与考核,涵盖大数据基础、大数据分析模型与算法、数据加工处理、数据质量管理、数据可视化等内容。大数据分析与应用职业技能等级证书标准定义了大数据分析与应用的知识点、能力域、匹配工作岗位、对应高校专业信息等,技能面向岗位包括但不限于大数据分析师、数据建模分析师、数据挖掘工程师等。

 

发证机构(考试机构)

阿里巴巴(中国)有限公司

阿里巴巴集团由曾担任英语教师的马云与其他来自不同背景的伙伴共18人,于1999年在中国杭州创立。从一开始,所有创始人就深信互联网能够创造公平的环境,让小企业通过创新与科技拓展业务,并更有效地参与中国及国际市场竞争。自推出让中国中小企业接触全球买家的首个网站以来,阿里巴巴集团不断成长,成为了一个涵盖中国商业、国际商业、本地生活服务、菜鸟、云、数字媒体及娱乐、创新业务及其他的生态体系。

 

证书行业 发展前景

1、工作需求增长。大数据分析与应用的领域正在迅速发展,各行各业都在积极探索如何应用大数据进行决策和创新。这导致对于精通大数据分析技能的专业人才的需求持续增长,从企业级组织到初创企业都在寻找这方面的人才。

 

2、薪资和福利。大数据分析与应用是一个高薪职业领域,拥有相关技能和经验的人才通常能够获得竞争力较高的薪资和福利待遇。随着大数据技术的不断发展和应用领域的扩展,这一趋势有望持续。

 

3、职业发展机会。从数据分析师到数据科学家、数据工程师等各种职位,大数据分析与应用领域为专业人才提供了广泛的职业发展机会。这些职位不仅在企业内部有很好的晋升空间,还有机会参与各种创新项目和跨行业的合作,拓宽个人的职业发展路径。

 

4、国际化机会。大数据分析与应用是一个全球性的领域,无论是国内还是国际市场,都对相关人才有较高的需求。这意味着拥有相关技能的专业人才有机会参与国际项目和合作,拓展自己的国际视野和职业机会。

 

 

证书优势

1、就业优势。大数据分析与应用的工作前景非常广阔和有吸引力,随着大数据的快速增长和企业对数据驱动决策的需求增加,对于熟练掌握大数据分析技能的专业人才的需求也在不断增长。拥有含金量的技能证书,先人一步斩获高薪资、福利好的offer。

2、专业性和实用性。掌握SQL语言,进行数据挖掘、分析、可视化等,还原大数据分析与应用领域的典型工作场景。在职场上真正运用所学技能,提升职场竞争力,获得更高职业生涯高度。

3、证书获得教育部和企业高度认可。教育部甄选实力雄厚的阿里巴巴(中国)有限公司作为证书的考试机构,由行业企业制定标准的移动互联网应用开发职业等级证书越来越有行业优势,可以代表企业对于岗位人才实际需求。而且证书终生有效,含金量高。

 

适用专业

中等职业学校:计算机应用、计算机网络技术、软件与信息服务、物联网技术应用、 市场营销、电子商务、统计事务、数字媒体技术应用、大数据技术应用。

 

高等职业学校:电子信息工程技术、物联网应用技术、计算机应用技术、软件技术、云计算技术应用、大数据技术、智能互联网络技术、统计与大数据分析、商务数据分析与应用、市场营销。

 

 高等职业教育本科学校:计算机应用工程、大数据工程技术、软件工程技术、电子信息工程技术、物联网工程技术、人工智能工程技术、大数据与财务管理、财税大数据应用、大数据与会计、大数据与审计、企业数字化管理、电子商务、市场营销。

 

应用型本科学校:电子信息工程、电子科学与技术、电子信息科学与技术、信息工程、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、数据计算及应用、数字经济、信息与计算科学、计算金融、人工智能、区块链工程、财务管理、应用统计学、电子商务、市场营销、智慧交通。

 

面向职业岗位

【大数据分析与应用】(初级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的大数据相关技术领域的数据产品咨询顾问、数据技术类客服、数据管理监控、数据分析等部门及岗位,主要完成数据类产品的销售与咨询服务、基本的数据查询、数据清洗、数据分析、数据可视化等工作。 

 

【大数据分析与应用】(中级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的大数据相关技术领域的数据管理、数据分析、数据挖掘、数据运营等部门及岗位,主要完成数据分析处理、数据挖掘预测、数据治理、数据可视化、数据大屏制作、数据分析报告撰写、大数据平台使用问题处理等工作。

 

【大数据分析与应用】(高级):主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的大数据相关技术领域的大数据平台架构、数据分析、数据决策等部门及岗位,主要完成云上大数据平台的规划、架构设计、部署,构建完善的数据分析及运营体系等工作。

 

考试方式及证书

1、考试方式

集中组织的上机闭卷考试,包括理论考试及实操考试。

 

2、考试时长

【初级】实操40分钟+理论50分钟

【中级】实操40分钟+理论80分钟

【高级】实操60分钟+理论90分钟

 

3、考核题型

【初级】单选14题、多选8题、判断8题。考核知识板块:大数据基本概念、SQL语言基础、大数据分析与数据仓库、大数据可视化基础、大数据平台基础。

【中级】单选24题、多选12题、判断12题。考核知识板块:数据分析理论、

SQL语言进阶、大数据分析应用、大数据可视化进阶、数据挖掘分析基础。

【高级】单选24题、多选12题、判断12题。考核知识板块:大数据分析高级应用、SQL高级应用、云上大数据系统架构设计、数据挖掘分析应用、数据分析体系建设与优化、大数据可视化应用。

4、考试费

初级380元,中级380元,高级380元

5、获证要求

试卷总分为100分,考试总分≥60分则视为通过职业技能等级考核。

考点院校
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