这8300万个岗位正在消失怎么办？金融大数据处理证书对工作的帮助

最近，世界经济论坛发布了《2023年未来就业报告》，对2023-2027年间的宏观就业趋势作出了预测。未来5年，新增的工作岗位将达到6,900万个，与此同时消失的工作岗位将达到8,300万个。在数字化驱动的形势下，大数据处理的能力显得格外重要。考取金融大数据处理职业技能等级证书，可以帮助你解决这个问题。

根据报告的观点：

除了这些缩减明显的岗位，报告中也指出了需求有明显增幅的岗位：

数据分析，已经成为各个岗位都不可或缺的能力，那么0基础的人如何快速get数据处理、分析能力呢？

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该证书的学习以金融大数据处理为案例，该培训体系涵盖了数据全流程中的采集、清洗、质检、存储、分析、可视化、以及数据分析和建模应用等方面的技能，根据金融科技行业岗位需求及技能难度设计课程，涉及Python基础编程、Sql查询语句、Excel使用等常用计算机语言及技能。

通过考试，你将获得国家教育部认证和行业认可度高的深圳希施玛数据科技有限公司颁发的1+X金融大数据处理职业技能等级证书。

Python基础编程+Sql查询语句+Excel使用，让你动手能力MAX！内容还原典型工作场景，涵盖从事岗位所需要的理论知识和实操技能，考生掌握了，基本就能很快胜任岗位。

在备考过程中，你会运用数据分析工具，输出行情分析报告、数据可视化报告等。求职的时候，再多的话，也比不上一本高含金量证书和一个实战作品集好用。

1+X金融大数据处理职业技能等级分为三个等级：初级、中级、高级，三个级别依次递进，等级不同，掌握的技能要求和考试难度也会不同。高级别涵盖低级别职业技能要求。

建议考取初级。根据业务需求，在业务主管的指导下，完成基本的宏观、行业、上市企业以及金融产品相关数据统计汇总、数据采编、数据清洗、数据结构化、数据存储、初级数据咨询服务等工作。

建议考取中级。根据业务需求，独立完成宏观、行业、上市企业以及金融产品相关接口数据采集、数据清洗、数据咨询服务、数据产品设计、轻量化的行业或企业微观数据分析等工作。

建议考取高级。主要面向银行、保险、券商、信托等金融科技相关企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的数据产品经理、数据分析师、量化策略研究员等岗位，主要完成数据标准化处理、数据存储、数据咨询服务、数据产品设计、数据挖掘、数据可视化、量化投资应用等工作。