1+X《金融大数据处理》：实操题的超全讲解！备考用起来！

考试越来越近，今天小编继续为大家带来每日一练的实操题和详细讲解，考前练一练，相信会对你有一些帮助哦！篇幅有些长，没时间的同学可以先收藏一波~

案例1 数据可视化实训案例

【案例知识点】数据可视化图表绘制实训

【案例详情】假如你是一名分析师，本次你收到一份数据，需要根据这份数据对各地区经济发展情况进行多维度的分析，具体数据如下表所示。

数据来源：CSMAR数据库

【案例问题】请根据各地区经济发展情况数据表的数据，完成以下任务：

1、使用2019年各省市地区人均消费支出与人均居住支出数据尝试使用矩形树图进行图表绘制，对结果进行简单分析。【点击题目查看解题思路】

2、请使用2019年人均可支配收入与人均消费支出数据绘制散点图，看一看二者是否具有相关性。

【必备知识】散点图预测数据的相关性

散点图常用于判断两个变量间是否存在关联关系。相关关系与因果关系不同，假如一组数据导致另一组数据变化，这种属于因果关系；假如两个变量存在同时变化的情况，那么，一般认为这两个变量存在一定的相关性。而散点图正是使用两组变量数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，可以判断变量间是否存在相关性及相关关系的强弱程度。散点图的形态可能表现为变量间的线性关系、对数关系、指数关系等。

【实操演练】绘制2019年人均可支配收入与人均消费支出数据散点图

1.选择图表及数据。在可视化作图页面，“可视化图形”工作栏中选择“散点图”拖拽至画布区。选择“2019年人均可支配收入”拖拽至“字段”工作栏“轴”的相应位置；选择“2019人均消费支出”拖拽至“值”的相应位置。拖拽完成后，绘制结果如下图结果所示。

2019年各地区人均可支配收入与消费支出散点图绘制

继续按上题任务1的制图步骤对以上散点图的标题、图例等进行修改与美化。

2.分析图表。观测图，可以发现散点集中于X轴的 [20000,35000] 区间，Y轴的 [13000,31000] 区间，并成一定线性发展趋势，Y随X的增大而增大，具有明显的相关性。

最后，除了大量刷题库外，也要记得归纳总结：这是什么类型的题、考查的是什么知识点、解题步骤大概是怎样的。预祝大家考试顺利！后续还会继续推出与1+X证书相关的备考干货，记得持续关注及时学习哦~